Trabalhando com Ambientes Virtuais em Python 🐍

É sempre interessante isolar as dependências de um projeto e toda linguagem ou framework tem a sua ferramenta: Java e Gradle, Node e npm, etc. No caso do Python, eu uso o Anaconda e Virtualenv e por isso criei uma pequena referência para ajudar a trabalhar com os ambientes virtuais.

Anaconda

Anaconda gera um ambiente em um diretório padrão da ferramenta, exceto se for especificado o diretório.

Criando um ambiente virtual

conda create --name <nome>

Mudando de ambiente virtual

conda activate <nome>

Saindo do ambiente virtual

conda deactivate

Listar pacotes instalados

conda list

Listar ambientes instalados

conda env list

Exportar configurações de um ambiente virtual. Usa-se a flag --from-history para manter a compatibilidade entre plataformas.

conda env export > environment.yml

conda env export --from-history > environment.yml

Removendo um ambiente

conda remove --name myenv --all

Duplicando um ambiente virtual a partir do environment.yml

conda env create -n conda-name -f environment.yml

Atualizar as dependências de um ambiente pelo arquivo enviroment.yml

conda env update -f enviroment.yml --prune

Mais informações Conda environments

Virtualenv

O Virtualenv gera um ambiente virtual na pasta local onde você estiver trabalhando. No Linux, geralmente, coloca-se um ponto no começo do diretório para ocultá-lo, mas não é obrigatório.

Criando ambiente virtual (o ponto significa que a pasta do ambiente fica oculta em ambientes Unix, neste caso opcional).

virtualenv .<nome>

Ativando o ambiente

source .<nome>/bin/activate

Para sair

deactivate

Para excluir o ambiente virtual basta deletar a pasta onde foi criado.