Antes de continuarmos não esqueça de ler #003:Buscando todos os documentos no Elasticsearch.
Bônus
Vamos instalar e iniciar o Kibana. O Kibana é uma interface de usuário gratuita e aberta para você visualizar seus documentos no Elasticsearch.
- Edite o arquivo docker-compose.yml e atualize:
version: '3.3'
services:
cluster-elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
container_name: cluster-elasticsearch
ports:
- "9202:9200"
environment:
- discovery.type=single-node
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0
container_name: kibana
ports:
- "5601:5601"
environment:
- ELASTICSEARCH_HOSTS=http://cluster-elasticsearch:9200
Acesse em http://localhost:5601, no menu principal clique em Dev Tools -> Console
Antes de fazermos a busca, vamos adicionar mais documentos. Podemos usar _bulk que cria N documentos em uma única requisição. Para facilitar esse processo utilize o arquivo o 100 clientes aleatórios.
POST _bulk
{"index":{"_index":"customers","_id":1}}
{"id":1,"name":"Mrs. Leonard Roob","email":"Arnoldo22@hotmail.com","age":97,"createdAt":"2021-08-21T03:16:33.099Z"}
{"index":{"_index":"customers","_id":2}}
...five minutes later
Imagine que gostaríamos de filtrar os clientes por idade. Sendo assim podemos usar term query. Retornará todos documentos exatamente igual ao valor informado.
GET customers/_search
{
"query": {
"term": {
"age": 18
}
}
}
Encontramos 4 clientes com idade igual a 18 anos.
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 4,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "customers",
"_type" : "_doc",
"_id" : "55",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 55,
"name" : "Mrs. Mable Ritchie",
"email" : "Antonia.Will@gmail.com",
"age" : 18,
"createdAt" : "2021-08-21T03:16:33.116Z"
}
},
{
"_index" : "customers",
"_type" : "_doc",
"_id" : "78",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 78,
"name" : "Lauren Howell",
"email" : "Mathilde.Waters@hotmail.com",
"age" : 18,
"createdAt" : "2021-08-21T03:16:33.123Z"
}
},
{
"_index" : "customers",
"_type" : "_doc",
"_id" : "82",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 82,
"name" : "Phillip Schulist",
"email" : "Annamae99@yahoo.com",
"age" : 18,
"createdAt" : "2021-08-21T03:16:33.124Z"
}
},
{
"_index" : "customers",
"_type" : "_doc",
"_id" : "89",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 89,
"name" : "Warren Crooks",
"email" : "Madilyn22@gmail.com",
"age" : 18,
"createdAt" : "2021-08-21T03:16:33.126Z"
}
}
]
}
}
⚠️ Atenção:
Por padrão o Elasticsearch utiliza
standard analyzerpara campos do tipotext. Ex: O nomeMrs. Mable Ritchieé indexado as palavras separadamente sem pontuação como um array [mrs, mable, ritchie]Usando o
termnão será possível filtrar o nome completo. Nos próximos artigos iremos falar sobre esses casos.
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