A Data Science Academy oferece cursos gratuitos que proporcionam uma visão geral de como a escola apresenta os conteúdos, implementa a metodologia de ensino e demonstrando sua didática.
Os alunos têm a chance de adquirir conhecimento de alta qualidade de maneira gratuita. Os cursos incluem temas como Engenharia de Dados, Power BI, Python, Análise e Ciência de Dados, todos acessíveis de forma totalmente online.
É importante ressaltar que os cursos conferem certificados de conclusão e garante aos alunos acesso ilimitado aos materiais, e um e-book exclusivo disponibilizado após a conclusão bem-sucedida da avaliação final.
Cursos Data Science Academy
Os cursos gratuitos oferecidos pela Data Science Academy dão uma visão privilegiada da abordagem da instituição, mostrando como acontece a apresentação de conteúdos, metodologia de ensino e didática de alta qualidade.
Cursos De Análise De Dados, Marketing Digital E Design
Diversidade de Conhecimento
A oportunidade única de conhecer a plataforma da academia enquanto adquire conhecimento valioso sobre Engenharia de Dados, Power BI, Python, Análise e Ciência de Dados, todos disponíveis de maneira totalmente online. Veja a ementa:
- Fundamentos de Engenharia de Dados;
- Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science;
- Introdução à Ciência de Dados 3.0;
- Microsoft Power BI Para Business Intelligence e Data Science.
Certificados de Conclusão e Acesso Ilimitado
Cada curso, além de ser 100% online, confere certificado de conclusão, permitindo aos participantes acesso ilimitado aos materiais e a um e-book exclusivo disponibilizado após a bem-sucedida avaliação final.
Para obter o certificado, os participantes devem concluir a avaliação final com um aproveitamento igual ou superior a 70%. O botão para download e compartilhamento do certificado estará disponível após a conclusão bem-sucedida da avaliação.
Os participantes têm a oportunidade de realizar a avaliação final até três vezes, com um intervalo de 30 dias entre as tentativas. Em caso de não aprovação nas três tentativas, é necessário aguardar 60 dias para uma nova oportunidade, sendo obrigatório refazer o curso caso não seja aprovado.
Requisitos para Avaliação Final e Conclusão do Curso
Todos os itens do curso devem ser acessados e marcados com um “check” para que a avaliação final seja disponibilizada. A conclusão dos quizzes também é fundamental para garantir a disponibilidade da avaliação final. A não disponibilidade da avaliação indica que algum item não foi acessado ou algum quiz não foi completado.
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Engenharia De Dados
A Engenharia de Dados é uma disciplina que foca na coleta, organização, processamento e armazenamento eficientes de dados. Seu principal objetivo é garantir que as organizações possam extrair valor significativo a partir das vastas quantidades de informações disponíveis.
Definição e Escopo da Engenharia de Dados
Em termos simples, a Engenharia de Dados se refere ao processo de concepção e construção de arquiteturas, sistemas e infraestruturas destinadas a lidar com dados em grande escala. Isso inclui a criação de pipelines de dados, ambientes de armazenamento e métodos para garantir a integridade e a qualidade dos dados ao longo do tempo.
Processo de Extração, Transformação e Carga (ETL)
Um dos pilares da Engenharia de Dados é o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL). Esse processo envolve a extração de dados de diferentes fontes, a aplicação de transformações necessárias para preparar os dados para análise, e, finalmente, o carregamento dos dados em um local centralizado para uso futuro.
Tecnologias e Ferramentas Utilizadas
A Engenharia de Dados se vale de uma variedade de tecnologias e ferramentas para alcançar seus objetivos. Bancos de dados especializados, frameworks de processamento distribuído, linguagens de programação como Python e ferramentas de visualização de dados são apenas alguns exemplos. A escolha dessas ferramentas depende das necessidades específicas de cada projeto.
Desafios e Importância na Tomada de Decisões
Enfrentando desafios como garantir a qualidade dos dados, assegurar a conformidade com regulamentações e lidar com a crescente complexidade das fontes de dados, a Engenharia de Dados tem papel importante na tomada de decisões informadas. As organizações dependem da capacidade dessa disciplina em transformar dados brutos em insights valiosos.
Perspectivas Futuras e Inovações
Com a constante evolução da tecnologia, a Engenharia de Dados está destinada a desempenhar um papel cada vez mais significativo. As perspectivas futuras incluem o uso de inteligência artificial, aprendizado de máquina e automação para aprimorar ainda mais a eficiência na gestão e análise de dados.
Data Science Academy
A Data Science Academy, nascida de um sonho inspirador, visa nada menos que transformar o mundo em um lugar melhor. Seu propósito é oferecer a todos a oportunidade de aprendizado, possibilitando a construção de carreiras bem-sucedidas e prazerosas.
Rompendo Barreiras Educacionais Tradicionais
A escola propõe uma forma de ensino inclusiva, onde cada indivíduo é incentivado a se tornar um integrante ativo desse novo paradigma. Acreditam que o aprendizado não deve ser confinado a uma sala de aula, com horários rigidamente estabelecidos, mas sim aberto a todos, sem restrições.
Características Notáveis da Plataforma Online
A Data Science Academy oferece aulas 100% online, proporcionando flexibilidade aos alunos. Os vídeos em alta definição estão disponíveis 24×7, garantindo acesso a qualquer momento e de qualquer lugar. Todos os cursos são ministrados em Português, e a plataforma é projetada para ser amigável, visando a melhor experiência de aprendizado possível.
Alicerçada em Dados Reais do Mercado de Trabalho
Para garantir relevância e aplicabilidade, os cursos são baseados em dados reais do mercado de trabalho. Essa prática é sustentada por parcerias com empresas renomadas, como Claro, Caixa e Petrobrás, proporcionando aos alunos uma visão privilegiada do mundo profissional.
Vagas de Trabalho e Estágio Semanais
A Data Science Academy disponibiliza oportunidades reais de trabalho e estágio semanalmente. Essa conexão direta com o mercado de trabalho potencializa as chances de inserção profissional para os alunos.
O treinamento oferecido pela Data Science Academy é altamente prático e acompanhado de perto pelos instrutores. Dessa forma, permite que os alunos mergulhem profundamente em cada curso, seguindo passo a passo as trilhas de aprendizagem de cada capítulo selecionado, garantindo um aprendizado correto e eficiente.
Incremente sua jornada profissional!
As inscrições para os cursos de Engenharia de Dados, Power BI, Python, Análise e Ciência de Dados devem ser realizadas no site da Data Science Academy.
Compartilhe o conhecimento em dados!
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