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André Coelho for LEDS

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Manual de uso Immigrant - Jira

#ledscommunity

Visão geral

O Immigrant - Jira é uma abordagem baseada em ontologia que auxilia na identificação das necessidades de informação da organização, recuperando dados do Jira e fornecendo dados integrados que atendam às necessidades de informação.

Pré-requisitos

1- Python
2- Docker
3- Java 17

Infraestrutura

Fornece a infraestrutura base necessária para rodar o projeto.

Passo a Passo

1- Clone o repositório:

git clone https://gitlab.com/immigrant-data-driven-development/infrastructure/base-infrastructure.git
cd base-infrastructure
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2- Crie um arquivo .env com o seguinte conteúdo:

DEBEZIUM_VERSION=2.0
COMPOSE_PROJECT_NAME=immigrant-cdc-infrastructure
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3- Inicialize o Docker:

docker-compose up
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4- Verifique a aplicação na URL: http://localhost:19000

Jira Extractor

O Jira Extractor é uma ferramenta para extrair dados do Jira. Ele utiliza a biblioteca jiraX para a extração e Apache Kafka para colocar os dados em uma fila.

Passo a Passo

1- Clone o repositório:

git clone https://gitlab.com/immigrant-data-driven-development/etl/extract/jira-extract.git
cd jira-extract
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2- Crie um arquivo .env com o seguinte conteúdo:

TOPIC=application.jira.extract
SERVERS=kafka:29092
GROUP_ID=extract_jira_group

URL={url do projeto}
USERNAME={seu email}
SECRET={api token}
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3- Inicialize o Docker:

 docker-compose up
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

4- Testando com o producer.py:

  • Crie e ative um ambiente virtual Python: 
python -m venv env
source env/bin/activate
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  • Instale as dependências: 
pip install -r src/requirements.txt
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  • Rode o producer: 
python src/producer.py
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Exemplo dos dados enviados pelo producer:

data = {  
        "url":config('URL'),
        "username": config('USERNAME'),
        "secret": config('SECRET'),        
        }
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5- Verifique os tópicos gerados na URL: http://localhost:19000

Tópicos Kafka

SRO - Transform and Load

É o componente responsável por mapear o modelo do Jira para o banco de dados SRO.

Passo a Passo

1- Execute o serviço do Transform and Load:

  • Clone o repositório: 
git clone https://gitlab.com/immigrant-data-driven-development/services/domain/sro.git
cd sro/webservice
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  • Execute o serviço: 
docker-compose up
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

ou

mvn clean install
mvn spring-boot:run
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2- Execute o Transform and Load:

  • Clone o repositório: 
git clone https://gitlab.com/immigrant-data-driven-development/etl/transform-and-load/sro.git
cd sro
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  • Crie um arquivo .env com o seguinte conteúdo: 
KAFKA_SERVER=kafka
KAFKA_PORT=29092
DB_URL=db-pg
DB_PORT=5432
DB_NAME=sro
DB_USERNAME=postgres
DB_PASSWORD=postgres
SERVER_ETL_PORT=8091
MONGO_HOST=mongo
MONGO_DB=sro
MONGO_PORT=27017
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  • Execute o Transform and Load: 
docker-compose up
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

ou

mvn clean install
mvn spring-boot:run
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

3- Verifique se os dados esperados estão no banco postgres gerado.

Exemplo de projeto convertido para o banco de dados SRO

Projeto

Link do repositório do Immigrant
Neste repositório temos o Immigrant de forma completa.

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