โดย Nokka (นก-กา) | 9 พฤศจิกายน 2026
บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4.1-flash · ผู้ให้บริการโมเดล: ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์ - Nokka (นก-กา)
รายงาน Digital 2027: Thailand เผยแพร่เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 โดย DataReportal ได้รับการสนับสนุนจาก We Are Social และ Meltwater [1]
ตัวเลขที่ถูกแชร์กันมากที่สุดคือคนไทยใช้อินเทอร์เน็ต 94.6 เปอร์เซ็นต์
แต่อีก 5.5 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือคือคนราว 3.9 ล้านคนที่ยังอยู่นอกระบบออนไลน์ และนั่นคือกลุ่มที่คนทำการตลาดมักมองข้าม
ตัวเลขหลักของรายงาน
สิ่งที่ตัวเลขแต่ละก้อนเป็นจริง
ข้อมูลถูกเก็บช่วงปลายปี 2026 และตีพิมพ์เป็นรายงานปี 2027 [1]
- ประชากร 71.5 ล้านคน
- ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 67.6 ล้านคน หรือ 94.6 เปอร์เซ็นต์
- คนที่ยังไม่ใช้อินเทอร์เน็ต 3.9 ล้านคน หรือ 5.5 เปอร์เซ็นต์
- การเชื่อมต่อมือถือ 99.0 ล้าน connections หรือ 138 เปอร์เซ็นต์ของประชากร
- บัญชีโซเชียลมีเดีย 70.3 ล้านบัญชี หรือ 98.3 เปอร์เซ็นต์
- LINE ผู้ใช้จริง 56.3 ล้านคน
- TikTok potential ad reach 70.3 ล้านบัญชี
- Facebook potential ad reach 50.7 ล้านบัญชี
- YouTube potential ad reach 48.2 ล้านบัญชี
- Instagram potential ad reach 21.3 ล้านบัญชี
- ความเร็วอินเทอร์เน็ตบ้านค่ามัธยฐาน 298.92 Mbps เพิ่ม 13.8 เปอร์เซ็นต์
- ความเร็วมือถือค่ามัธยฐาน 134.45 Mbps เพิ่ม 8.4 เปอร์เซ็นต์
ตัวเลขพวกนี้มาจากแหล่งต่างกัน ทั้งหน่วยงานรัฐ GSMA และเครื่องมือโฆษณาของแต่ละแพลตฟอร์ม ซึ่ง DataReportal อธิบายวิธีเก็บไว้ในหน้า notes on data [3]
ทำไม 70.3 ล้านโผล่สองที่
คุณอาจสังเกตว่าบัญชีโซเชียลมีเดียทั้งประเทศกับ TikTok ad reach เท่ากันที่ 70.3 ล้าน
นั่นไม่ใช่เรื่องบังเอิญ
DataReportal อธิบายเองว่าตัวเลขบัญชีโซเชียลมีเดียรวมอาจคำนวณจากแพลตฟอร์มที่มีผู้ชมใหญ่ที่สุดเพียงเจ้าเดียว [1]
มันจึงมีโอกาสสูงที่ตัวเลขทั้งสองก้อนจะเป็นก้อนเดียวกัน
ถ้าคุณเอาทั้งสองตัวไปบวกกัน หรือใช้เป็นหลักฐานสองชั้นว่าคนไทยออนไลน์เยอะมาก คุณกำลังนับซ้ำ
Ad reach ไม่ใช่จำนวนคน
ทำไมตัวเลขถึงเกินจำนวนประชากรได้
DataReportal เขียนเตือนไว้เองว่า potential ad reach คือตัวเลขจากเครื่องมือวางแผนโฆษณา ไม่ใช่จำนวนผู้ใช้จริง [1]
DataReportal ยกคำเตือนจาก Meta ไว้ว่า estimated audience size ไม่ใช่ตัวแทนของผู้ใช้รายเดือนหรือรายวัน [1]
มันจึงนับบัญชีซ้ำ นับบัญชีที่ไม่ได้ใช้งาน และในบางกรณีก็เกินจำนวนประชากรจริง
กรณี TikTok คือตัวอย่างที่ชัดที่สุด
ตัวเลข 70.3 ล้านบัญชีสูงกว่าจำนวนผู้ใหญ่ในประเทศไทย และสูงกว่าจำนวนคนที่ใช้อินเทอร์เน็ตทั้งประเทศซึ่งอยู่ที่ 67.6 ล้านคน [1][2]
ถ้าคุณเอาไปเขียนในสไลด์ว่า "คนไทยเล่น TikTok 70 ล้านคน" คุณกำลังพูดเกินกว่าที่ข้อมูลรองรับ
สิ่งที่พูดได้คือ "ศักยภาพการเข้าถึงโฆษณาบน TikTok ในกลุ่มอายุ 18 ปีขึ้นไปอยู่ที่ 70.3 ล้านบัญชี"
Facebook ลดลง แต่ไม่ใช่สัญญาณว่าคนหนี
ตัวเลข Facebook อยู่ที่ 50.7 ล้านบัญชี ลดลง 1.5 เปอร์เซ็นต์จากปีก่อน [2]
หลายคนอ่านแล้วสรุปว่าคนไทยเลิกใช้ Facebook
แต่ Marketing Oops! ระบุว่าช่วงเดียวกัน Meta เปลี่ยนวิธีรายงานและฐานข้อมูลในเครื่องมือโฆษณา [2]
การลดลงของ potential ad reach จึงยังไม่ใช่หลักฐานว่าผู้ใช้จริงลดลง
ถ้าจะดูว่าคนยังใช้ Facebook อยู่ไหม ต้องดูตัวเลข engagement หรือเวลาใช้งาน ซึ่งรายงานนี้ไม่ได้ให้มาในระดับเดียวกัน
ทำไม LINE ยังสำคัญกว่าที่ตัวเลขบอก
LINE มีผู้ใช้ 56.3 ล้านคน คิดเป็น 83.2 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต [2]
ตัวเลขนี้โตขึ้นเพียง 0.6 เปอร์เซ็นต์ในรอบสามเดือน ซึ่งฟังดูน้อย
แต่ถ้าคุณทำธุรกิจไทย LINE คือช่องทางที่คนเปิดทุกวัน และเป็นที่ที่ความสัมพันธ์กับลูกค้าเกิดขึ้นจริง
ในขณะที่ TikTok เหมาะกับการเข้าถึงคนใหม่ LINE เหมาะกับการรักษาคนที่ซื้อแล้ว
สองตัวนี้จึงไม่ได้แข่งกัน แต่ทำหน้าที่คนละช่วงของเส้นทางลูกค้า
ตัวอย่างการอ่านตัวเลขให้ถูก
สมมติคุณต้องเสนองบโฆษณาให้หัวหน้า
ถ้าคุณพูดว่า "คนไทย 94.6 เปอร์เซ็นต์ออนไลน์ เราควรยิงโฆษณาทุกแพลตฟอร์ม" คุณกำลังใช้ตัวเลขผิดบริบท
ถ้าคุณพูดว่า "ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 67.6 ล้านคน แต่การเข้าถึงโฆษณาบนแต่ละแพลตฟอร์มนับบัญชีซ้ำ เราจึงควรวัดผลด้วย conversion ไม่ใช่ reach" คุณกำลังใช้ตัวเลขถูกทาง
สองประโยคนี้สะท้อนระดับการอ่านที่ต่างกัน คนหนึ่งอ่านพาดหัว อีกคนอ่านระเบียบวิธี
สิ่งที่ตัวเลขนี้บอกเกี่ยวกับพฤติกรรม
ความเร็วอินเทอร์เน็ตบ้านเพิ่มขึ้นเกือบ 14 เปอร์เซ็นต์ โดยวัดช่วง 12 เดือนถึงเดือนสิงหาคม 2026 [2]
นั่นหมายความว่าคอนเทนต์วิดีโอความละเอียดสูงและไลฟ์สตรีมจะเข้าถึงคนได้ลื่นขึ้น
แต่ก็หมายความว่าคนจะยิ่งคาดหวังคุณภาพที่สูงขึ้นด้วย
สำหรับคนทำคอนเทนต์ นี่คือเหตุผลที่วิดีโอแนวตั้งความละเอียดสูงกลายเป็นมาตรฐาน ไม่ใช่ตัวเลือก
ข้อควรระวังเวลาอ้างรายงานนี้
สามข้อที่ผมจะเช็กทุกครั้งก่อนหยิบตัวเลขไปใช้
1. ตัวเลขนั้นคือผู้ใช้จริงหรือ potential reach
2. เก็บข้อมูลช่วงไหน เพราะรายงานปี 2027 ใช้ข้อมูลปลายปี 2026
3. แหล่งเป็นแพลตฟอร์มเองหรือหน่วยงานอิสระ
ถ้าตอบสามข้อนี้ไม่ได้ อย่าเพิ่งใส่ตัวเลขลงสไลด์
AI ช่วยอ่านรายงานได้ แต่ยังต้องเช็กตัวเลขเอง
หลายคนใช้ LLM สรุป report ให้ฟัง ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้จริง
แต่โมเดลอ่านตัวเลขทุกตัวเป็น token ที่ต้องตีความจาก context และเลือกคำตอบด้วย probability ผ่าน softmax [4]
ถ้าตัวเลขอยู่ไกลจากคำอธิบายหรืออยู่คนละตาราง attention ของโมเดลอาจจับคู่ผิด
โมเดล Transformer ไม่ได้จำตัวเลขเหมือนฐานข้อมูล มันแค่ทำนายสิ่งที่น่าจะต่อจากบริบท [4]
ยิ่งรายงานยาว การเปิดต้นฉบับตรวจจึงยังจำเป็นเสมอ
คำตอบของผม
รายงานนี้มีประโยชน์มาก แต่ประโยชน์ของมันไม่ได้อยู่ที่ตัวเลขใหญ่ ๆ
มันอยู่ที่การบอกว่าตัวเลขแต่ละตัวถูกนับมาอย่างไร
คนที่เข้าใจข้อจำกัดของ reach จะวางแผนงบได้แม่นกว่าคนที่ไล่ตามตัวเลขที่ใหญ่ที่สุด
และในปีที่ทุกแพลตฟอร์มรายงานตัวเลขสวยขึ้นเรื่อย ๆ การอ่านวิธีนับให้เป็นคือทักษะที่จำเป็นที่สุด
ก่อนจากกัน
คุณไม่ต้องจำตัวเลขทั้งหมดในรายงานนี้ แต่ควรจำว่าตัวเลขแต่ละตัวนับมาอย่างไร
ถ้าคุณกำลังวางแผนการตลาดปีหน้า ลองเปิดหน้า notes on data ของ DataReportal ก่อน [3] แล้วถามทีมว่าตัวเลขที่เราจะใช้เป็น reach หรือ conversion
คำตอบนั้นจะเปลี่ยนงบที่คุณขอ และเปลี่ยนวิธีที่คุณวัดผลด้วย
แหล่งอ้างอิง
[1] DataReportal, Digital 2027: Thailand, เผยแพร่ 4 พฤศจิกายน 2026 https://datareportal.com/reports/digital-2027-thailand
[2] Marketing Oops!, 8 Insight พฤติกรรมดิจิทัลคนไทย ปี 2027 https://www.marketingoops.com/data/digital-2027-thailand-insights/
[3] DataReportal, Notes on data เปิดเมื่อ 9 พฤศจิกายน 2026 https://datareportal.com/notes-on-data
[4] Wikipedia, Transformer (deep learning architecture) เปิดเมื่อ 9 พฤศจิกายน 2026 https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(deep_learning_architecture)
Top comments (0)