機械学習メモ

仕事・役割

Google 定義(2019/05)

• データサイエンティスト：ビジネスを理解し、データから価値を引き出すために、戦略的スキル、抽象思考スキル及び数学を駆使する。
• データアナリスト：定期的にデータを分析しパターンを見つけ出してレポートを作成したりインサイトとアドバスを提供する。
• データエンジニア：様々な機械学習ツールとアプローチから適切なモデルを選択・設計し、要求されたパラメータに応じてモデルを開発・訓練する。

転移学習

転移学習 (transfer learning)は、別途訓練済みのモデルを利用し、最終の予測出力レイヤだけを再学習。

特徴抽出器 (feature vector, feature extractor) は訓練済みモデルから最終レイヤを剥がしたベクトルだ。

TFHubにTensorflow (v2も少し）用の訓練済みモデルが公開

2値分類における Precision vs Recall
適合性（正確性） vs 再現性（敏感度）
正だと予測した中で本当に正である比率
vs
本当の正の中から正しく予測できた比率

en.wikipedia.org/wiki/Precision_an...
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