Se former

Préparer une telle certification demande un investissement en temps et en énergie pour se former.

Le parcours de formation vous permettra de définir les sujets à aborder, estimer l’effort nécessaire et les organiser dans votre planning.

Réserver la date de passage de votre certification dès à présent
Réservez et posez le créneau d’examen une fois que vous aurez défini votre plan et estimé le temps d’étude.
Une deadline apporte plus d’engagement et donc de motivation.

Autoformation ou formation payante ?

Autoformation

Je trouve que l’auto-formation a un certain intérêt par rapport aux formations payantes :

Aucune formation payante n’est suffisante pour passer directement la certification sans travailler derrière.

L’auto-formation permet d’y aller à son rythme et de pouvoir adapter le temps passé aux sujets selon leur complexité.

(voir chapitre Explorer et approfondir les différents services)

Pour ses partenaires, Google met à disposition des parcours de formation (Learning path) Google Cloud Skills Boost / Qwiklabs

Malheureusement, à l’opposé d’autres clouds providers, les learning paths de Google sont payants (29$/mois).

Rq: Si votre société est partenaire, vous avez déjà probablement un accès à cette documentation.

Learning Patch Google

Vous retrouverez tous les Paths Google ici :

https://partner.cloudskillsboost.google/

Path Professional Cloud Architect :

https://partner.cloudskillsboost.google/paths/77

Path en 3 étapes :

• Cloud Digital Leader : https://partner.cloudskillsboost.google/paths/75
• Associate Cloud Engineer : https://partner.cloudskillsboost.google/paths/69
• Professional Architect : https://partner.cloudskillsboost.google/paths/117

Passerelle pour AWS et AZURE

Google Cloud Infrastructure for Azure professionals : https://partner.cloudskillsboost.google/paths/96
Google Cloud Infrastructure for AWS professionals : https://partner.cloudskillsboost.google/paths/95

Mentorat par un sachant

Ca parait une évidence mais avoir une personne déjà certifiée qui peut nous mentorer et à qui on peut adresser nos questions est un énorme avantage.

ça reste vraiment un bénéfice important par rapport une simple auto-formation doc+labs.

Formations (payantes)

Il existe de nombreuses formations disponibles en ligne pour se préparer à cette certification, la plupart étant payantes.

Assurez-vous de l’adéquation entre le contenu de la formation et le contenu de la certification !

Je vous liste ici 2 formations plutôt reconnues :

Udemy : https://www.udemy.com/course/google-cloud-professional-architect-get-certified/

Coursera : https://www.coursera.org/professional-certificates/cloud-engineering-gcp

Créer son parcours de formation

Le plus simple consiste à suivre un parcours complet existant qui couvrira tous les domaines et piocher parmi ceux que vous ne connaissez pas, et si vous débutez, facile, vous ferez tout ! :)

Utiliser les termes anglais !
Même si la documentation est en français, je trouve préférable de s’habituer immédiatement aux termes anglais: plus de documentation, plus de références et de ressources, et l’examen de certification sera en anglais.

Tous les composants GCP que je mentionnerais le seront avec leur nom anglais.

Le programme aborde les grands domaines suivants :

(ils ont été extraits des Learning Path de Google)

Code Infra

console google, compute, disks, network.

Core Services

IAM, Storage & Database, Resources management, Resources monitoring.

Scaling and Automation

VPC interconnection, Load Balancing & Autoscaling, Infrastructure Automation.

SRE : Design & Process

Defining service (SLA/SLO/SLI), Microservice, Devops Automation, Choosing Storage solutions, Google Cloud & Hybrid, Deploy Apps to GCP, Designing Reliable Systems, Security, Maintenance & Monitoring.

Google Kubernetes Engine

Containers & Kube, Kube Architecture, Kube operations.

Logging and Monitoring

Cloud Operations Suite, Monitoring critical systems, Alerting Policies, Advanced Logging and Analysis, Audit Logs.

Load Balancing

Data ML

Vertex AI, Dataprep, Dataflow, Dataproc, Cloud Natural Language API, Speech-to-Text API, Video Intelligence.

Build & Terraform

Using Terraform in Google

Network

Set Up a Google Cloud Network (Hybridation : Anthos).

Finops

Optimize Costs for GKE, Optimize Costs for GCP.