本投稿ではPostgreSQLにアクセスし、

• データベースの作成
• テーブルの作成
• データの投入
• SQLの実行

を行います。

まだPostgreSQLをお持ちでない方は以下の記事

PostgreSQLを導入する方法

を参照にWindowsにPostgreSQLを導入してください。

pgadmin起動

本投稿ではPostgreSQLのクライアントにGUIツールであるpgadminを利用します

スタートメニューなどでpgadminと入力するなどしてpgadminを起動してください。

サーバー接続

初期からデフォルトで存在するサーバーに接続します。

Server>PostgreSQL 10を右クリックし、「Connect Server」を押してください。

するとパスワードを入力する画面が出てくるので、
インストール時に設定したパスワードを入力してください。

https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/ropadw7o5064hvgcgo0k.png

パスワードを入力したら「OK」を押してください

サーバーに接続できました。

データベース作成

Browserに表示されているサーバーの「PostgreSQL 10」を右クリックし

Create>Database...

を選択してクリック。

するとデータベースを作成する画面が出てくるので

databaseの欄にデータベース名を入力してください。
今回はsampleとしました。

入力が終わったら「Save」をクリック

sampleというデータベースが作成されました。
Browserで確認できます。

テーブル作成

では作成したsampleデータベースにさっそくテーブルを作成します。

テーブルはSQLによって作成します。
SQLの発行はQuery Toolsを使います。

sampleを右クリックし、「Query Tool」を選択してください。

Query Toolのウインドウに以下のSQLを貼り付け実行ボタン(雷のマーク)をクリックしてください。

create table m_country(
  name_jp    varchar(255),                 -- 国・地域名
  name_eng   varchar(255),                 -- ISO 3166-1における英語名
  code       char(3) NOT NULL PRIMARY KEY, -- numeric
  alpha_3    char(3),                      -- alpha-3
  alpha_2    char(2),                      -- alpha-2
  region     varchar(255),                 -- 場所
  iso_3166_2 varchar(255)                  -- 各行政区分(ISO 3166-2)
);

クエリを実行すると
ブラウザの

sample>Schemas(1)>public>Tables(1)配下に
SQLで作成したm_countryが出現するはずです。

データ投入

それでは作成したm_countryテーブルにデータを投入します。

Query Toolを使って以下のSQLを実行します。

https://github.com/programmingMonky/sample_SQL/blob/master/country_insert.sql

• SQLが大きすぎるのでgithubのリポジトリ上に置きました。
• このデータの出典は日本語版のWikipediaです。

SQLを実行してみよう

再びQuery Toolにアクセスし、テーブル内容を確認してみましょう

select * from m_country

insertで入れたデータが確認できると思います。

それではSQLでちょっと遊んでみましょう。
Query Toolで以下のクエリを打ち込みます

select code,name_jp,region,
count('1') over(partition by region) as num

from m_country
order by num

クエリの内容は
地域ごとに類別し、少ない地域に属する国順に表示する。というものです。

※分析関数という難しい構文を使っているでSQL初心者の方は理解する必要はありません。

南極にもカントリーコードが振られているという興味深いことがわかりました。

このよう本投稿に掲載した手順でPostgreSQL上に
データベースやテーブルを作成したり、
SQLでデータを扱えるようになりました。

皆様がWebアプリケーションを作成する際の参考になれば幸いです。